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MATLAB prEDiCt函数的结果

源码 13 行ahat=[a(1),a+bhat{1}'];修改成:ahat=[a(1),a+bhat(1)'];因为这里 predict 返回的不是 cell 结构~

clc, clear a=[ ]; a=a'; a=a(:); a=a'; %把原始数据按照时间顺序展开成一个行向量 Rt=tiedrank(a) %求原始时间序列的秩 n=length(a); t=1:n; Qs=1-6/(n*(n^2-1))*sum((t-Rt).^2) %计算Qs的值 t=Qs*sqrt(n-2)/sqrt(1-Qs^2) %计算T统计量的值 t_0=tinv(0.975

这是matlab给的解释,你看吧predictPredict output k steps ahead Syntaxyp = predict(m,data)[yp,x0p,mpred] = predict(m,data,k,'InitialState',init)Descriptiondata is the output-input data as an iddata object, and m is any idmodel or idnlmodel object.

Predict 函数为指定列返回一个或一组预测值. 语法: Predict(, [option1], [option2], [option n], [INCLUDE_NODE_ID], n) Predict(, [option1], [option2], [option n], [INCLUDE_NODE_ID], n) 适用范围:标量列引用或表列引用. 返回类型: 或者

matlab中使用predict,其它的例子我也不知道,详情可以help,时间序列我一般是用SAS分析,使用forecast来预测.如果直接操作的话,可以考虑使用SPSS

如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain,而自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是svmstruct = svmtrain('训练矩阵','训练标签' 'showplot',showplotvalue, ),而libsvm的格式需要把标签写在第一个参数,若想使用自带的,那么把libsvm的路径从搜索路径中删除即set path然后remove,并且把当前目录切换到toolbox下.

什么样的数组 若x是一维数组 直接plot(x) 若[x,y]是二维数组 直接plot(x,y) 若[x,y,z]是三维数组 直接plot3(x,y,z)

预测结果为-1,那么说明预测错误(前提是你的svmpredict第一个参数为正确的测试样本集,即带标签的测试集)

先导入数据,之后训练模型svmtrain得到模型model,最后基于model用svmpredict进行预测model = svmtrain(输出数据,输入数据,模型参数);predict_label = svmpredict(输出数据,输入数据, model);

MATLAB初学者必读这个要修改里面的函数,把输出这些语句的代码去掉~ 可以在svmpredict这个函数里面找到,它是个C++代码.下面这2句Mean squared error = 2.13499e-006 (regression)Squared correlation coefficient = -1.#IND (regression)

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