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很想知道大数据工程师是做什么的?

1.找出过去事件的特征 大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征.比如,腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征,来支持

大数据工程师主要是,分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务: 找出过去事件的特征:大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征.找出过去事件的特征,最大的作

主要对大数据进行搜集和分析,对现在的发展形势有一个预判,像东莞金码这样的学校还会专门开设相关课程呢.

大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策.在国内,大数据的应用才刚刚萌芽,人才市场还不那么成熟,于是每家公司对大数据工作的要求不尽相

感觉应该是统计人们投资习惯的.

我们知道大数据的火爆,知道大数据的就业前景好,但学习大数据能找什么工作呢?这个是很多学生的困惑.为学生提供了以下几个就业方向.当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集

大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策.这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist),这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于

大数据分析师、大数据挖掘师/算法工程师、大数据工程师、大数据运维工程师、大数据仓库工程师、大数据产品经理、大数据架构师/资深大数据架构师,这些都是可以的,大数据是现在非常火的专业,前景非常好.

大数据挖掘工程师需要了解整套数据流入的过程,包括数据的接入、预处理,然后需要知道怎么用数据解决实际的业务问题,说白就是想办法让数据产生价值.他需要知道一整个数据到业务输出的机制或者说是系统,可能涉及到复杂的算法转化,也可能只是简单的规则转化,或者多个模型的转化组合输出等等,他是一个比较全面而概括性定位.而算法工程师则不一样,他们的职责我认为更纯粹,他们需要知道如何把现实问题转化为数学的模型,并且把模型调到极致,从而解决问题.所以,算法工程师工作内容更单一,但是更专,需要更好的数学功底.

大数据出现是因为分散存储和非规则存储数据库诞生,java是支持分散存储而且由于jvm机制跨平台非常方便,可以说学好java是进行大数据分析的基础,如果是学习数据挖掘那方面技术,我认为可以针对性的先学习那方面理论知识.以上全个人看法

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